인천국제공항의 여객 처리 능력을 예측하고 운영을 최적화한 ARC의 프로젝트 사례를 소개

추진 목적

• 운영 당일 공항의 혼잡도와 여객 처리 여력을 미리 예측
• 터미널 시설과 처리 절차에 대한 장기 계획 및 당일 운영 계획 지원

구축한 시스템

• CAST Terminal: 개별 처리 시설과 승객 이동을 상세하게 시뮬레이션하여 터미널 배치와 운영 절차의 전략적 계획에 활용
• CAST Express: 터미널의 전체 여객 처리 과정을 간략화한 모델로 구현하여 당일 처리 능력을 예측

작동 방식
공항 IT 시스템과 연동해 15분마다 자동으로 예측을 갱신합니다. 최신 항공편 일정, 운항 시각, 승객 수, 운영 자원 배치 정보를 반영하며, 결과는 데이터베이스에 저장되어 공항 전용 보고서와 대시보드로 제공됩니다.

참여 기관의 역할

• ARC: 시스템 요구사항 공동 정의, 시뮬레이션 소프트웨어 제공, CAST Express 모델 구축·초기 보정, 데이터 연계 및 실시간 입력 인터페이스 개발
• LG CNS: 공항 IT 시스템과의 통합
• 한국항공대학교: CAST Terminal 시뮬레이션 모델 구축

기대 효과
향후 몇 시간의 운영 상황을 관계자들이 미리 파악하여 자원 배치, 인력 계획, 승객 흐름 관리의 효율을 높이는 것입니다. 다만 페이지에는 대기시간 감소율 등 정량적인 성과 수치는 제시되어 있지 않습니다.

출처: ARC 인천국제공항 프로젝트 소개